国家知识产权局信息显示，贯文网络科技（苏州）有限公司申请一项名为“一种基于数据处理加速器的模糊AI模型训练方法”的专利，公开号CN121503711A，申请日期为2025年11月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于数据处理加速器的模糊AI模型训练方法，涉及人工智能技术领域，包括，采用计算内核执行反向传播梯度计算，同时通过元模糊控制器实时监测梯度变化率，根据梯度变化率切换计算内核，得到优化后的梯度；基于优化后的梯度更新模糊规则库，将更新后的模糊规则库与实时生产设备的传感器数据进行匹配度验证，得到匹配度，当匹配度低于匹配度阈值时，迭代生成优化梯度并更新模糊规则库，直至匹配度不低于匹配度阈值。本发明通过将模糊规则的动态特性与计算资源分配策略解耦，使计算精度选择与规则实际参与推理的活跃程度直接关联，实现计算资源分配与模型实际需求的匹配，解决计算资源分配低效的问题。

　　天眼查资料显示，贯文网络科技（苏州）有限公司，成立于2017年，位于苏州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，贯文网络科技（苏州）有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目1次，财产线条，此外企业还拥有行政许可6个。

　　声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。